Un algoritmo puede ayudar a la electroforesis de proteínas séricas

Fecha:1 DE NOVIEMBRE DE 2021 //Fuente:Noticias de laboratorio clínico

Un algoritmo recientemente desarrollado basado en inteligencia artificial (IA) tiene como objetivo mejorar la reproducibilidad y confiabilidad de la electroforesis de proteínas séricas (SPE) de alto rendimiento, según un artículo reciente (Clin Chem 2021; doi:10.1093/clinchem/hvab133).

La SPE se utiliza a menudo en pruebas de gammapatías monoclonales como el mieloma y la enfermedad de Waldenstrom. Se han utilizado varios algoritmos basados ​​en aprendizaje automático para analizar las curvas de SPE, pero ninguno ha logrado una automatización completa de todo el análisis de SPE hasta el punto de realizar interpretaciones médicas.

Los investigadores describieron el reconocimiento asistido por computadora por electroforesis de proteínas séricas (SPECTR), su herramienta basada en inteligencia artificial que realiza una interpretación completa de la SPE, desde curvas sin procesar asociadas con el sexo, la edad y la concentración sérica total, hasta la salida de comentarios de la prueba. SPECTR analiza curvas SPE sin procesar producidas por un sistema analítico y produce comentarios de texto para los profesionales. Según los investigadores, la interpretación es rápida y utiliza un ordenador portátil estándar.

Los investigadores validaron SPECTR en una cohorte externa e independiente de 159.969 muestras y un panel de nueve expertos independientes cuestionó los hallazgos de SPECTR. Los investigadores encontraron que SPECTR identificó con precisión ambas anomalías con r igual o superior a 0,98 para la cuantificación de fracciones y área característica operativa del receptor bajo la curva (ROC-AUC) de 0,90 o mayor para picos M, heterogeneidad restringida de inmunoglobinas y beta- puente gamma. SPECTR también detectó picos de M en ROC-AUC de 0,99 o más, y cuantificó picos de M con r igual a 0,99. La concordancia de SPECTR con los expertos humanos fue k o 0,632, que fue mayor que la tasa a la que los expertos humanos coincidieron entre sí.

Los investigadores señalaron que SPECTR no ha sido validado por una autoridad reguladora y no es apropiado para uso clínico. Sin embargo, imaginaron enriquecerlo incluyendo análisis de inmunotipificación y agregando datos clínicos para tener en cuenta posibles interferencias.

La principal limitación que enfrenta SPECTR es la anotación incompleta, que según los investigadores puede hacer que SPECTR pase por alto algunas condiciones o artefactos benignos en la interpretación final.

El Grupo de Trabajo de Servicios Preventivos de los Estados Unidos (USPSTF) ha reducido la edad inicial para las pruebas de detección de prediabetes y diabetes a 35 años para pacientes con sobrepeso y obesidad sin síntomas de diabetes.

La recomendación de la USPTF actualiza una declaración de 2015 que recomendaba comenzar la detección de prediabetes a los 40 años. La declaración actual, emitida en septiembre de 2021, recomienda realizar pruebas de detección a adultos de 35 a 70 años con sobrepeso u obesidad y ofrecerles o remitirlos a intervenciones de prevención efectivas (JAMA; doi :10.1001/jama.2021.12531).

La revisión del USPSTF encontró evidencia convincente de que las intervenciones preventivas, especialmente aquellas relacionadas con el estilo de vida, tienen un beneficio moderado para reducir la progresión a la diabetes tipo 2. El USPSTF también descubrió que las intervenciones preventivas reducen otros factores de riesgo cardiovascular, como la presión arterial y los niveles de lípidos. La evidencia adecuada demostró que las intervenciones para la diabetes recién diagnosticada tienen un beneficio moderado en la reducción de la mortalidad por todas las causas, la mortalidad relacionada con la diabetes y el riesgo de ataque cardíaco después de 10 a 20 años de uso continuo.

La recomendación sugiere realizar pruebas de detección antes de los 35 años para pacientes con sobrepeso u obesidad de poblaciones con alta prevalencia de diabetes, incluidos indios americanos/nativos de Alaska, negros, hawaianos/isleños del Pacífico e hispanos/latinos, así como pacientes con antecedentes de diabetes gestacional, ovario poliquístico. síndrome o antecedentes familiares de diabetes. Para los estadounidenses de origen asiático, el USPSTF recomienda realizar pruebas de detección con un IMC de 23 o más, frente a un IMC de 25 o más para todas las demás poblaciones.

Una glucosa plasmática en ayunas de 126 mg/dl o más, una HbA1c de 6,5 % o más, o un nivel de glucosa poscarga de 2 horas de 200 mg/dl o más son consistentes con el diagnóstico de diabetes tipo 2. El nivel de glucosa plasmática en ayunas de 100 a 125 mg/dL, el nivel de HbA1c del 5,7 % al 6,4 % o un nivel de glucosa poscarga de 2 horas de 140 a 199 mg/dL son consistentes con prediabetes, señala el USPSTF.

El USPSTF señala evidencia limitada sobre el intervalo de detección óptimo para adultos con una prueba inicial de glucosa normal, aunque los estudios de cohortes y de modelos sugieren que la detección cada 3 años puede ser razonable.

Según una nueva investigación (PLoS One 2021; doi.org/10.1371/journal.pone.0256744), el valor de corte óptimo del dímero D para predecir la mortalidad por COVID-19 es 1,5 μg/ml al momento del ingreso.

Antes de la pandemia de COVID-19 de 2019, el dímero D no se consideraba un biomarcador útil para la neumonía bacteriana o viral. Desde entonces, se han informado ampliamente complicaciones trombóticas y del dímero D elevado en pacientes con COVID-19. Pero no se había establecido ningún valor de corte óptimo para el dímero D para predecir la mortalidad.

Para evaluar la precisión del dímero D de admisión para la mortalidad hospitalaria por COVID-19 y establecer el valor de corte óptimo del dímero D, los investigadores analizaron retrospectivamente muestras de 182 pacientes ingresados ​​en cuatro hospitales de Katmandú, Nepal, entre marzo y diciembre de 2020. El período fue la fase relativamente temprana de la pandemia en Nepal. El tratamiento durante el período de estudio fue en gran medida sintomático y consistió en antipiréticos, analgésicos y oxígeno suplementario cuando fue necesario. Todos los pacientes sin contraindicaciones recibieron heparina de bajo peso molecular.

Los investigadores midieron el dímero D mediante un ensayo de inmunofluorescencia y los resultados se informaron en unidades equivalentes de fibrinógeno (μg/ml) y utilizaron la curva característica operativa del receptor (ROC) para determinar la precisión del dímero D en la predicción de la mortalidad y calcular el valor de corte óptimo.

Treinta y cuatro pacientes murieron durante su estancia en el hospital. El dímero D medio al ingreso entre los pacientes supervivientes fue de 1,067 μg/ml, mientras que el valor medio entre los pacientes que fallecieron fue de 3,208 μg/ml. La curva ROC para el dímero D y la mortalidad mostró un área bajo la curva de 0,807 (IC 95%: 0,728–0,886, p<0,001). El valor de corte óptimo para el dímero D fue de 1,5 μg/ml, con una sensibilidad del 70,6 % y una especificidad del 78,4 %. En el análisis de regresión de riesgos proporcionales de Cox, el índice de riesgo no ajustado para el dímero D alto fue de 6,809 (IC del 95 %: 3,249–14,268, p<0,001) y de 5,862 (IC del 95 %: 2,751–12,489, p<0,001) cuando se ajustó por edad.

Los autores señalaron que su estudio no incluyó ni a pacientes asintomáticos con alta saturación de oxígeno ni a pacientes con pruebas de laboratorio y registros médicos incompletos. Los laboratorios de los cuatro hospitales utilizaron diferentes kits para medir el dímero D en diferentes centros, lo que dejó la posibilidad de sesgo en la medición. Todos los hospitales utilizaron los mismos rangos de referencia y unidades de notificación del dímero D.