¿Es el sesgo en los algoritmos de IA una amenaza para la seguridad de la nube?

La inteligencia artificial (IA) ha estado ayudando a los humanos en las operaciones de seguridad de TI desde la década de 2010, analizando rápidamente cantidades masivas de datos para detectar señales de comportamiento malicioso. Dado que los entornos de nube empresarial producen terabytes de datos para analizar, la detección de amenazas a escala de la nube depende de la IA. ¿Pero se puede confiar en esa IA? ¿O los sesgos ocultos conducirán a amenazas perdidas y violaciones de datos?

El sesgo puede crear riesgos en los sistemas de inteligencia artificial utilizados para la seguridad en la nube. Hay medidas que los humanos pueden tomar para mitigar esta amenaza oculta, pero primero es útil comprender qué tipos de prejuicios existen y de dónde provienen.

Nos referimos al sesgo de la IA como una amenaza oculta a la seguridad de la nube porque a menudo no sabemos que ese sesgo está presente a menos que lo busquemos específicamente, o hasta que sea demasiado tarde y se haya producido una filtración de datos. Estas son algunas de las cosas que pueden salir mal si no abordamos los prejuicios:

Si bien los humanos son la fuente de prejuicios en las herramientas de seguridad de la IA, la experiencia humana es esencial para crear una IA en la que se pueda confiar para proteger la nube. A continuación se detallan los pasos que los líderes de seguridad, los equipos de SOC y los científicos de datos pueden tomar para mitigar los prejuicios, fomentar la confianza y aprovechar la detección mejorada de amenazas y la respuesta acelerada que ofrece la IA.

Dada la escala y la complejidad de los entornos de nube empresarial, el uso de la IA para la detección y respuesta a amenazas es esencial, ya sea en servicios internos o externos. Sin embargo, nunca se podrá reemplazar la inteligencia, la experiencia y la intuición humanas con la IA. Para evitar el sesgo de la IA y proteger sus entornos en la nube, equipe a profesionales capacitados en ciberseguridad con herramientas de IA potentes y escalables regidas por políticas sólidas y supervisión humana.