Visualización de datos para análisis de datos exploratorios (EDA)

Sep 26, 2023

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Gozde Barín

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Inversor impulsado por datos

Visualización de datoses una parte esencial del análisis exploratorio de datos, ya que ayuda a analizar y visualizar los datos para obtener información esclarecedora sobre su distribución, las relaciones entre variables y los posibles valores atípicos.

Pitón Tiene un rico conjunto de bibliotecas que nos permiten crear visualizaciones de forma rápida y eficiente. Hay varios tipos de visualizaciones que se usan comúnmente en EDA usando Python, que incluyen:

visualización de datosPitónGráfica de barras:Gráficos de líneas:Gráficos circulares:Histogramas:Mapas de calor:Gráfico de dispersión:Diagramas de caja:Comprender el problema empresarial:Importando bibliotecas necesarias:Cargando el conjunto de datos:Limpieza y preprocesamiento de datos:Resumen de estadísticas:Visualización e interpretación de datos:

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Preprocesamiento de datos: definición, pasos y requisitos :próximo

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