Data Lakes: Concepto, Arquitectura y Beneficios

Los lagos de datos capturan, refinan y exploran datos en su forma original. Descubra cómo están dando forma al futuro de la gestión y el análisis de datos.

Con la llegada de las redes sociales, el IoT y otros avances tecnológicos, se genera una enorme cantidad de datos. El concepto de lagos de datos surgió para extraer los máximos beneficios de estos datos, para una mayor adaptabilidad y un análisis de datos sólido. Un lago de datos es un espacio de almacenamiento para almacenar datos heterogéneos, tanto organizados como no estructurados. Mejora la captura, el refinamiento y la exploración de datos sin procesar dentro de una empresa. Los datos se mantienen en su forma original y la estructura de los datos se define en el momento de su uso, eliminando el modelado de datos complejo y costoso.

Los sistemas de soporte a la decisión (DSS) tradicionales son incapaces de manejar la enorme cantidad de datos estructurados, no estructurados o semiestructurados generados por diferentes recursos. El almacén de datos (DW) es la solución utilizada por DSS. Aquí los datos se extraen, transforman y cargan (procesos ETL) según esquemas predefinidos. Sin embargo, el costo de un DW aumenta significativamente a medida que aumentan el tamaño y la complejidad de los datos, y parte de la información se pierde a través de los procesos ETL.

Comprender la arquitectura del lago de datos puede conducir a un almacenamiento de datos más eficiente, un procesamiento más rápido y una mejor toma de decisiones. La arquitectura del lago de datos tiene dos versiones.

2.Multizona:La arquitectura multizona tiene las siguientes zonas.

Esto se puede dividir en las siguientes subzonas.

Esta zona controla la seguridad de los datos, la calidad de los datos, la gestión de metadatos y el ciclo de vida de los datos.

La Figura 1 define la arquitectura funcional de un lago de datos.

Los lagos de datos están cambiando la forma en que las empresas almacenan y administran sus datos. En lugar de bases de datos y hojas de cálculo aisladas, los sistemas de lagos de datos le permiten almacenar y acceder a cantidades masivas de datos en un solo lugar, lo que le brinda la flexibilidad de analizarlos en tiempo real. Utilizan diferentes tipos de sistemas de almacenamiento para lograrlo. Estos son los siguientes.

Los lagos de datos permiten a las organizaciones obtener conocimientos y crear estrategias viables. Sin embargo, hay mucho más en ellos.

En resumen, los lagos de datos permiten a las organizaciones descubrir información valiosa a partir de sus datos, allanando el camino para la toma de decisiones basada en datos en la era digital.